Is data engineer een IT-functie?

Ja, data engineer is absoluut een IT-functie. Het is zelfs een van de meest technische rollen binnen IT, waarbij je verantwoordelijk bent voor het bouwen en onderhouden van de infrastructuur die data verwerkt en opslaat. Als data engineer werk je dagelijks met programmeertalen, databases, cloud-platforms en complexe systemen. De functie vereist solide technische kennis en past volledig binnen het IT-landschap.

Wat houdt het werk van een data engineer precies in?

Een data engineer bouwt en onderhoudt de systemen die grote hoeveelheden data verwerken, opslaan en beschikbaar maken voor anderen. Je zorgt ervoor dat data betrouwbaar van punt A naar punt B stroomt, dat databases goed presteren en dat teams toegang hebben tot de data die ze nodig hebben. Het is technisch werk waarbij je veel programmeert en infrastructuur beheert.

Je dagelijkse taken als data engineer zijn heel divers. Je bouwt data pipelines, dat zijn geautomatiseerde processen die data ophalen uit verschillende bronnen, deze schoonmaken en opslaan in databases of data warehouses. Je werkt met cloud-infrastructuur zoals AWS, Azure of Google Cloud om schaalbaarheid te garanderen. Ook optimaliseer je de prestaties van databases, zodat queries snel blijven werken, zelfs als de hoeveelheid data groeit.

Een belangrijk verschil met andere datarollen is dat je als data engineer niet zozeer bezig bent met het analyseren van data of het bouwen van modellen. Je zorgt dat de technische basis op orde is, zodat anderen hun werk kunnen doen. Denk aan projecten zoals het opzetten van een real-time datapipeline voor een webshop, het migreren van databases naar de cloud, of het bouwen van een systeem dat miljoenen events per dag verwerkt.

Wat is het verschil tussen een data engineer en andere IT-functies?

Data engineers werken aan de infrastructuur en datapipelines, terwijl data scientists en analisten de data gebruiken voor analyses en modellen. Software developers bouwen applicaties, database administrators beheren specifieke databases. Elke rol heeft een eigen focus, maar ze werken nauw samen in IT-teams.

De data scientist richt zich op het vinden van patronen en het bouwen van voorspellende modellen. Ze gebruiken de data die jij als data engineer beschikbaar stelt. Een data analist maakt rapporten en visualisaties om inzichten te delen met het bedrijf. Beide rollen zijn meer analytisch, terwijl jij als data engineer zorgt dat de technische basis werkt.

Een software developer bouwt applicaties en features voor eindgebruikers. Jullie werk overlapt soms, vooral als het gaat om API’s of data-integraties, maar een developer focust op de gebruikersinterface en applicatielogica. Een database administrator beheert specifieke databases en zorgt voor backups en beveiliging, terwijl jij als data engineer het bredere plaatje ziet en werkt aan het hele data-ecosysteem.

Wat data engineering uniek maakt, zijn skills zoals het bouwen van ETL-processen, het werken met distributed computing frameworks en het ontwerpen van schaalbaarheid. Je moet zowel programmeren als infrastructuur begrijpen. In een IT-team ben jij de brug tussen de rauwe data en de mensen die er waarde uit halen.

Welke technische vaardigheden heb je nodig als data engineer?

Als data engineer heb je sterke programmeervaardigheden nodig, vooral in Python en SQL. Daarnaast werk je met tools zoals Apache Spark, Kafka en Airflow, en moet je bekend zijn met cloud-platforms zoals AWS, Azure of Google Cloud. Kennis van ETL-processen en databases is ook belangrijk.

Python is de meest gebruikte programmeertaal voor data engineering. Je schrijft scripts om data te transformeren, pipelines te automatiseren en met APIs te communiceren. SQL is onmisbaar voor het werken met databases, het schrijven van queries en het optimaliseren van prestaties. Scala wordt soms gebruikt, vooral in combinatie met Apache Spark.

Wat tools betreft, kom je Apache Spark tegen voor het verwerken van grote datasets, Kafka voor real-time datastreams en Airflow voor het orkestreren van workflows. Cloud-kennis is tegenwoordig standaard. Je moet weten hoe je services zoals S3, Redshift, BigQuery of Azure Data Factory gebruikt om data op te slaan en te verwerken.

Als starter hoef je niet alles te beheersen. Focus op Python en SQL, leer de basis van een cloud-platform en begrijp wat ETL-processen zijn. De rest leer je in de praktijk. Als je vanuit een andere IT-functie overstapt, bijvoorbeeld als software developer, dan heb je al een goede basis. Je moet dan vooral leren hoe data-infrastructuur werkt en welke tools specifiek zijn voor data engineering.

Hoe ziet de carrière van een data engineer eruit?

Als data engineer begin je vaak als junior, waar je leert werken met pipelines en databases. Je groeit door naar medior en senior posities, waarbij je complexere systemen ontwerpt. Doorgroeien naar data architect of lead engineer is mogelijk, net als stappen richting management of consultancy.

In je eerste jaren bouw je ervaring op met verschillende tools en projecten. Je werkt vaak in een team en leert van ervaren collega’s. Als medior data engineer neem je meer verantwoordelijkheid voor het ontwerp van systemen en begin je junior collega’s te begeleiden. Senior data engineers leiden projecten, maken architectuurkeuzes en denken mee over de lange termijn strategie.

Vanuit een senior rol kun je doorgroeien naar data architect, waarbij je het grote plaatje bewaakt en strategische keuzes maakt over de data-infrastructuur. Of je wordt lead engineer en coacht een team. Ook management is een optie, of je kiest voor een consultancy-rol waarbij je bij verschillende organisaties adviseert.

De vraag naar data engineers is hoog, zeker binnen de overheid en publieke sector. Veel organisaties digitaliseren en hebben behoefte aan professionals die hun data-infrastructuur op orde brengen. Je kunt werken als vaste medewerker, maar ook als freelancer of via interim-opdrachten. Dat laatste biedt flexibiliteit en de kans om bij verschillende projecten ervaring op te doen.

Of je nu net begint of al jaren ervaring hebt, data engineering blijft een vakgebied waarin je jezelf continu ontwikkelt. Nieuwe tools en technologieën komen bij, en de vraag naar goede data engineers groeit alleen maar. Bij Ubuntu Staffing helpen we ICT-professionals zoals jij aan interessante opdrachten binnen de overheid, waar je jouw technische skills kunt inzetten voor maatschappelijk relevante projecten.